Rovoとは？Atlassian製品を横断するAIエージェントの活用法

Atlassianは、Jira・Confluenceをはじめとする自社製品を横断して利用できるAIエージェント「Rovo」を提供しています。チャットでの対話、社内ナレッジの横断検索、定型業務の自動化まで幅広い機能を1つのサービスでカバーするRovoについて、Atlassian Intelligenceとの違いや具体的な活用シーンをわかりやすく解説します。

Rovoとは？

Rovo登場の背景とAtlassian Intelligenceとの違い

Atlassianは各製品に生成AI機能「Atlassian Intelligence」を組み込む一方で、Jira・Confluence・検索など複数の製品・データソースを横断して利用できるAIエージェントサービスとして「Rovo」を展開しています。

Atlassian Intelligenceが「各製品内で使えるAI機能」であるのに対し、Rovoは「複数の製品・アプリをまたいで動くAIエージェント」という位置づけです。たとえばJiraの課題要約やConfluenceのページ要約はAtlassian Intelligenceの機能ですが、複数のJiraプロジェクトやConfluenceスペース、さらに連携する外部アプリまで横断して情報を検索・要約・自動化するのがRovoの役割です。

企業のDX推進やリモートワークの定着により、情報が複数のツールに分散し「どこに何があるかわからない」という課題が増えたことが、Rovoのような横断型AIサービスが登場した背景にあります。特に、事業部ごとに異なるツールを使っている企業や、部署間の連携が多い組織ほど、情報の分散という課題は深刻になりやすく、横断型AIの必要性も高まっています。

Rovoの主な構成要素（Chat・Search・Agents）

Rovoは大きく3つの機能で構成されています。

• Rovo Chat：自然言語での質問に対し、チームのコンテキストを踏まえて回答するチャット機能。Jiraチケットの作成やSlackメッセージの送信など、チャットから直接アクションを実行できる点が特徴。複数のアプリやWeb上の情報を横断的に調査し、根拠を示しながらレポートを作成する「Deep Research」機能も備える
• Rovo Search：Atlassian製品や連携するアプリを横断した検索機能。自然言語での質問に個別化した回答を返す「Smart Answers」や、プロジェクト・目標に関するリアルタイム情報をまとめて表示する「Knowledge Cards」などを提供
• Rovo Agents：ノーコードで構築できる常時稼働のAIエージェント。アラートの分類や原因分析、定型レポートの作成など、あらかじめ定義した業務を自動で実行する

Rovoでできること（主な機能）

横断検索でナレッジを即座に発見

Jira・Confluenceに加え、連携している外部アプリまで含めて情報を横断検索できるのがRovo Searchの強みです。「あのプロジェクトの決定事項はどこに書いてあったか」「過去に似た課題を対応したことがあるか」といった、複数ツールをまたいだ探し物に時間を取られている場合、検索時間の大幅な削減が期待できます。

対話形式でのタスク操作・要約

Rovo Chatを使えば、「先週作成されたJiraチケットを担当者別に一覧にして」「このConfluenceページと関連するページをまとめて要約して」といった指示を自然言語で行うだけで、必要な情報や操作結果が得られます。複数のドキュメントを横断した要約や、根拠となる引用付きの調査レポートを作成できる点も、一般的なチャットボットとは異なる特徴です。

AIエージェントによる定型業務の自動化

Rovo Agentsでは、あらかじめ定義したルールに沿って、アラートの一次切り分けや定型レポートの作成、進捗確認のリマインドなどを自動化できます。ノーコードで構築できるため、エンジニアでなくても業務に合わせたエージェントを作成しやすい点も特徴です。

実務での活用シーン

プロジェクトマネージャーの場合

複数プロジェクトを掛け持ちするPMにとって、Rovoは「状況把握のハブ」として機能します。週次レビュー前にRovo Searchで関連情報を素早く集めたり、Rovo Chatで各プロジェクトの進捗を横断的に要約させたりすることで、報告資料の作成時間を短縮できます。

IT管理者・情報システム部門の場合

社内向けのFAQ対応やナレッジ検索の窓口をRovo Agentsで自動化すれば、問い合わせ対応の属人化を防ぎつつ、担当者の負担を軽減できます。ツールが複数部門にまたがる企業では、横断検索によって「どこに情報があるか探す」手間そのものを減らせる点も大きなメリットです。

経営層の場合

経営層にとっては、RovoのようなAIエージェントの導入は「投資対効果をどう見極めるか」が関心事になります。個々の機能を細かく把握するよりも、複数部門・複数ツールに分散した情報をAIが横断的に扱えるようになることで、意思決定に必要な情報を集める時間そのものが短縮される、という全体像を押さえておくとよいでしょう。まずは一部門・一部業務での試験導入を通じて実際の効果を確認したうえで、展開範囲を判断する進め方が現実的です。

導入時の注意点

• Rovoの主な機能は有料プランに組み込まれたクレジット制で提供されており、Chat・Agentsの利用やDeep Researchなどはクレジットを消費します。利用量が多いチームでは、プランごとのクレジット付与量を事前に確認しておくと安心です
• 検索・要約対象となる情報の権限設定（誰がどのデータにアクセスできるか）を事前に整理しておく必要があります。Rovoは既存の権限設定を踏まえて回答するため、権限管理が曖昧なまま導入すると、意図しない情報共有につながるおそれがあります
• 日本語での自然言語入力にも対応していますが、複雑な指示や専門用語が多い問い合わせでは、英語入力の方が精度が高くなる場合があります
• 料金体系・提供機能は今後変更される可能性があるため、最新情報はAtlassian公式サイトで確認することをおすすめします

まとめ｜Rovoで実現するAI活用の次のステップ

本記事では、AtlassianのAIエージェント「Rovo」について、Atlassian Intelligenceとの違いや主な機能、活用シーンを解説しました。要点を整理します。

• RovoはJira・Confluenceなど複数の製品・アプリを横断して使えるAIエージェントで、Chat・Search・Agentsの3つの機能で構成される
• Atlassian Intelligenceが「製品内のAI機能」であるのに対し、Rovoは「製品をまたぐAIエージェント」という位置づけ
• 横断検索・対話形式でのタスク操作・定型業務の自動化により、情報収集や報告業務の時間を大きく削減できる
• 導入時は権限設定とクレジット消費量の把握が重要

複数のツールに情報が分散し、探し物や報告作成に時間を取られていると感じているなら、Rovoの活用を検討する価値は十分にあります。まずは自社の課題に近い活用シーンから、スモールスタートで試してみてはいかがでしょうか。

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